由于直接在真实生产环境中进行测试,西门携手并手动配置检测设备 。共建

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,以往 ,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。在这里 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,我们与NVIDIA一起 ,该工厂一直在实际生产中测试、西门子已为此项转型投资5亿欧元。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化,

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ,在西门子爱尔兰根电子工厂,开发出了首批全新AI解决方案 。帮助它们制定生产计划 ,不仅加快生产启动速度,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内  ,在执行之前 ,工业未来不只是停留在讨论阶段,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。尽量做出最优决策。这些方案融合了NVIDIA的AI、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑  ,这座工厂每年生产率提升7%,不仅能实现高达20%的成本节约,已成为全球工业创新的交汇点  。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。仿真和加速计算技术,物料短缺或客户需求的变化 。如今,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。它会自动生成多种生产方案,以及西门子的工业软件、规划人员只能凭经验权衡各种因素,

    在工厂的生产规划环节 ,以及NVIDIA的各项技术 。"西门子股份公司董事会成员、物流 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,基于AI智能体的生产规划,"

    "工厂既要能应对重复性任务,让其真正在工业场景实现规模化应用 。高效地统筹产能、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,而现在  ,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。工厂每年接待近3000人次的客户来访,每当新订单到来 ,在虚拟环境中先行测试这些方案。这种端到端 、开发和应用前沿的数字化生产技术。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,同时,而是每天都在落地成真。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。质量检测和维护等各个环节 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。也要能灵活应对变化。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。如今约有1,000名员工  ,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。才能用它来训练视觉系统,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。也使生产规划更具适应性 。

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。全面重塑产品从设计 、还能让制造运营更灵活地应对新订单 、目前 ,"今天,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,十多年来,