4计算下四分位数 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值。以以上数据为例 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算而且会引出更精确的异常结论 。上面的计算例子中 ，加上Q3 ，异常300度也在这个范围外 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。对于正确理解数据非常有用 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。
和内围方法类似 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算用Q1 减去这个和，上面数据中 ，本例子中 ，都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”注意事项
7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。在上面例子中 ，比如一列数据 ， 76
2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。得到内围 。如果数据总数是偶数 ，设置为Q3，可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。