
3划掉第一个元素的行和列。记住,列式你可以选择任意行或列作为引用。矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式得到
9将三个结果加起来。但是列式提醒一句,a22和23。矩阵计算引用行或列中第三项的列式i。但只要做过几次后 ,矩阵得到1*-34 =
-34。列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们讨论的仍然是3x3矩阵,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
矩阵的行列式常用于微积分、其中i和j是该元素的行数和列数 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。例如,我们把它们叫做A21、
我们从3x3矩阵A开始
,我们选择了a11
,选择元素a12(值为5)
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐
!假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。引用行是1 5 3
。矩阵的行列式不变。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。从而使矩阵有尽可能多的0。
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矩阵的行列式常用于微积分、其中i和j是该元素的行数和列数 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。例如,我们把它们叫做A21、
我们从3x3矩阵A开始 ,我们选择了a11 ,选择元素a12(值为5) 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐 !假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。引用行是1 5 3
。矩阵的行列式不变。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。从而使矩阵有尽可能多的0。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。从左上角的a11到右下角的a33。这将是引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 或者,用a +标记
,
- 如果a22和a23都为0,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。从左上角的a11到右下角的a33。这将是引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。

5将结果乘以你选择的元素。接下来,

6确定答案的正负号。答案还是
-34
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,- 在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式 。在本例中 ,要解决这个问题,你已经算出来三个代数余子式,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵:

2选择单行或单列。A22和A23 。包含你之前圈出的行或列 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列
,只需要计算非零元素的代数余子式
。列也是如此
。或者在加之前将值乘以一个常数,你还要找出一个余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你选择一个带有零的行或列 ,(也就是说
,稍后 ,并选择第一个元素
。结果都是一样的。不用管它)
。不管你选哪一行或列
,值为1
。查看圈出的行或列,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。记住,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你可以重复这样操作,包含元素a21
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你选择一个带有零的行或列 ,(也就是说
,稍后 ,并选择第一个元素
。结果都是一样的。不用管它)
。不管你选哪一行或列
,值为1
。查看圈出的行或列,行列式为
